243-遇到不省心的Rstudio Server安装R包总是失败怎么办？
刘小泽写于2021.4.22 这次的目的是解决服务器端的Rstudio安装包失败的问题
先来看常规方法
以Seurat包为例，我在服务器的Rstudio中安装：
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")
install.packages('Seurat')
一般本地安装，这种应该比较简单就安装上了，但是在服务器上（尤其自己还没有足够的权限），可能会遇到某个依赖的动态库加载不出来的问题
看到这个libmkl_gf_lp64.so是加载不出来的
遇到这个问题，我首先想到的是怎么去安装这个库，但是搜索了一会，感觉这个方案不科学。
一是我没有权限去安装一些动态库；二是我这次解决了一个，之后可能会遇到更多，那时还要我手动一个个去解决吗？我并不想在安装R包上浪费太多时间
我们熟悉的conda登场
为给自己求方便，我打算用conda安装，还是先配置好conda，然后用conda来安装一个R4.0版本
# 先安装
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p $HOME/miniconda3
echo export PATH=/home/$USER/miniconda3/bin:$PATH>>~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 添加镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes
# 我配置一个R 4.0
conda create -n R4 -y
source activate R4
conda install r-base -y
# 然后用conda继续安装seurat
conda install -c bioconda r-seurat -y
这样，我们就能在shell中正常调用Seurat了
但是，回归到Rstudio Server，这个问题依旧没有解决，我们还是不能使用Seurat。
这个矛盾出在哪里？
我们需要了解，Rstudio工作时，它也是需要制定一个安装目录的，默认的安装目录查询是：
.libPaths()
[1] "/home/R/xxxxx-gnu-library/4.0" "/usr/local/lib/R/site-library"
[3] "/usr/local/lib/R/library"
Server默认安装的路径和conda的安装路径不一致，所以conda帮忙解决的动态库问题，也无法应用到Server默认安装的路径中，因此出现了两次安装结果不一致的情况。
那么我们想，如果可以将conda的安装路径设置成Server默认安装的路径，问题岂不是解决了？
没错！这样也就实现了使用conda安装R包的便利操作，这个操作我之前其实写过了： 《141-R小技巧-R包的多版本控制》
myPaths <- .libPaths()
new <- c('/home/miniconda3/envs/R4/lib/Rlibrary/')
myPaths <- c(myPaths, new)
.libPaths(myPaths)
.libPaths()
# [1] "/home/miniconda3/envs/R4/lib/R/library" "/home/R/xxxxx-gnu-library/4.0"
# [3] "/usr/local/lib/R/site-library" "/usr/local/lib/R/library"
这样，conda的安装路径就跑到了第一个，之后我们再安装加载，看到就成功了：
需要注意
这样在console中修改，只能持续一次，等你下次重新打开Rstudio时就失效了。为了以后的方便，可以在.Rprofile中配置好
file.edit('~/.Rprofile')
# 然后添加下面的内容
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")
R_LIBS="/home/miniconda3/envs/R4/lib/R/library/"
# 最后保存退出
之后，每次重启就会默认切换到这个路径进行安装了
